MODULO 2.1 - IMPLEMENTACAO

AI Workflows: Conceitos e Arquitetura

Fluxos com ordem fixa e decisoes inteligentes - o equilibrio perfeito entre controle e inteligencia

Exemplo de AI Workflow

AI Workflow: Fluxo fixo com decisoes inteligentes em pontos especificos

4
Etapas do Workflow
80%
Casos de Uso
Fixo
Caminho Previsivel
⚙️

O que sao AI Workflows?

A camada 3 da piramide de automacao

AI Workflows sao fluxos com ORDEM FIXA de passos, mas que usam IA em pontos especificos para classificar, interpretar ou tomar decisoes. O caminho e previsivel, mas as decisoes sao inteligentes.

A formula do AI Workflow:

Entrada → IA Decide → Roteamento → Acao
"O melhor dos dois mundos: a previsibilidade de um fluxo fixo com a inteligencia da IA onde ela e realmente necessaria."
🔄

Workflow vs Agent: A Diferenca Crucial

Entenda quando usar cada um

🔀

AI Workflow

  • ✓ Caminho fixo - voce define os passos
  • ✓ Decisoes inteligentes - IA em pontos especificos
  • ✓ Previsivel - voce sabe o que vai acontecer
  • ✓ Mais barato - menos tokens consumidos
  • ✓ Facil debug - logs claros de cada passo
🤖

AI Agent

  • • Caminho dinamico - IA decide os passos
  • • Autonomia total - IA controla tudo
  • • Imprevisivel - resultado pode variar
  • • Mais caro - mais tokens e chamadas
  • • Debug complexo - dificil rastrear decisoes

Regra de ouro:

Se a ordem das operacoes e fixa e previsivel, use AI Workflow. So use Agent quando a IA realmente precisa decidir qual sera o proximo passo de forma dinamica.

📊

A Estrutura de 4 Etapas

Todo AI Workflow segue este padrao

1

Entrada (Trigger)

O evento que inicia o workflow: novo email, webhook, formulario, horario agendado.

Email recebido Webhook Scheduler Form submit
2

Passo de IA (Classificacao/Extracao)

A IA analisa o conteudo e toma uma decisao: classifica, extrai dados, ou interpreta o contexto.

Classificar Extrair dados Sentimento Resumir
3

Roteamento (Decisao)

Baseado na resposta da IA, o workflow segue caminhos diferentes. Se categoria X, vai para A; se Y, vai para B.

Switch/Case If/Then Branches
4

Acao Final

O que acontece no final: criar ticket, enviar email, notificar, atualizar banco de dados.

Criar ticket Enviar email Notificar Slack Atualizar CRM
🎯

Quando Usar AI Workflows?

Cenarios ideais para esta camada

✓ Use AI Workflow quando:

  • A ordem e previsivel mas precisa de interpretacao de texto
  • Precisa classificar ou categorizar conteudo automaticamente
  • O processo e repetitivo mas com variacoes de conteudo
  • Quer previsibilidade com um toque de inteligencia

✗ NAO use AI Workflow quando:

  • A ordem dos passos pode variar dinamicamente
  • A IA precisa decidir sozinha o que fazer em seguida
  • O processo pode ser resolvido com regras simples (sem IA)
  • Voce precisa de conversacao interativa (use Custom GPT)
📋

Exemplos Praticos

Casos de uso reais de AI Workflows

Classificador de Emails de Suporte

Email chega → IA classifica (Urgente, Normal, Spam, Comercial) → Roteia para fila correta → Cria ticket

Entrada: Email | IA: Classificacao | Roteamento: Por categoria | Acao: Criar ticket no Zendesk

Qualificacao de Leads

Form submetido → IA analisa perfil → Classifica (Hot, Warm, Cold) → Envia para vendedor ou nurturing

Entrada: Formulario | IA: Analise de perfil | Roteamento: Por temperatura | Acao: CRM ou email sequence

Triagem de Feedbacks

Feedback recebido → IA analisa sentimento e topico → Roteia para equipe responsavel → Notifica

Entrada: Review/Feedback | IA: Sentimento + Topico | Roteamento: Por departamento | Acao: Slack + Ticket
🛠️

Ferramentas para AI Workflows

As melhores opcoes do mercado

🔧

n8n

Open-source, self-hosted, super flexivel

Recomendado
⚡

Make

Visual, poderoso, otimo para iniciantes

Popular
⚙️

Zapier

Mais integracoes, mais facil, mais caro

Enterprise

Dica:

Todas essas ferramentas podem integrar com APIs de LLM (OpenAI, Claude, etc). A escolha depende do seu budget, necessidade de controle e familiaridade tecnica.

💰

Custos e Consideracoes

Planeje seu budget

Custos Envolvidos:

  • $ Tokens de IA - pagos por uso (input + output)
  • $ Plataforma - mensalidade da ferramenta
  • $ Integrações - algumas APIs sao pagas

Como Otimizar:

  • ✓ Use modelos menores para tarefas simples
  • ✓ Aplique regras primeiro, IA so quando necessario
  • ✓ Limite o tamanho do input enviado para a IA
⚠️

Erros Comuns e Como Evitar

Aprenda com os erros dos outros

✗

Over-engineering

Usar AI Workflow quando automacao simples resolve. Lembre: 50% dos casos nao precisam de IA!

✗

Prompts Vagos

Prompts mal escritos geram classificacoes inconsistentes. Seja especifico, de exemplos, defina claramente as categorias.

✗

Falta de Fallbacks

O que acontece quando a IA nao consegue classificar? Sempre tenha um plano B (ex: escalar para humano).

✗

Ignorar Logs

Sem logs, voce nao sabe o que esta dando errado. Registre inputs, outputs e decisoes para debugging.

Resumo do Modulo

✓ AI Workflows = Fluxo fixo + Decisoes inteligentes em pontos especificos
✓ Estrutura: Entrada → IA Decide → Roteamento → Acao Final
✓ Use quando a ordem e fixa mas precisa de interpretacao de texto
✓ Mais barato e previsivel que AI Agents
✓ Ferramentas: n8n, Make, Zapier com integracao de LLMs

Proximo Passo

Vamos aprender a criar classificacoes inteligentes!

Voltar para Trilha Proximo: Classificacao